Закладки0
  • Добавлено: 2021-10-27
  • Сайт автора: Перейти
  • Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
  • Скачать: PC / Smartphone / Tablet
[Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6. Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.

Часть 2
  • Исследовательский анализ данных
    • Первые графики и выводы
      • Введение
      • Знакомство с задачей
      • Сводные таблицы для расчета среднего
      • Применяем сводные таблтицы
      • Есть ли проблемы в данных?
      • Базовая проверка данных
      • Гистограмма
      • Гистограмма для двух кубиков
      • Распределения
      • Диаграмма размаха
      • Диаграмма размаха в Python
      • Описание данных
      • Заключение
    • Изучение срезов данных
      • Введение
      • Срезы данных методом query()
      • Возможности query()
      • Срезы в действии
      • «Слишком долгая» заправка - это сколько?
      • Работа с датой и временем
      • Графики
      • Группировка с pivot_table()
      • Помечаем срез данных
      • Сохраняем результаты
      • Заключение
    • Работа с несколькими источниками данных
      • Введение
      • Срез по данным из внешнего словаря
      • Срез по данным из внешнего словаря (продолжение)
      • Добавляем столбец
      • Добавляем столбец(продолжение)
      • Объединяем данные из двух таблиц
      • Переименование столбцов
      • Объединение столбцов методом merge() и join()
      • Заключение.
    • Взаимосвязь данных
      • Введение
      • Диаграмма рассеяния
      • Корреляция
      • Матрица диаграмм рассеяния
      • Как выжать максимум из очевидности
      • Заключение
    • Валидация результатов
      • Введение
      • Укрупняем группы
      • Разбитые по группам данные
      • Заключение
    • Проектная работа (Проект)

Отзывы о курсе [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6 от Алены Ашмариной

Или
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Рекомендуемые курсы

Больше курсов по этой теме

Часто задаваемые вопросы про курс Алены Ашмариной — [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6

Почему курс [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6 стоит всего 2670 ₽?

Почему такая цена? Всё просто.

Вы получаете полный курс / тренинг со всеми материалами, но без обратной связи и поддержки автора Алены Ашмариной — именно это позволяет предложить такую выгодную цену. Вы учитесь в удобном ритме, без переплаты за сопровождение.

😌 Есть сомнения?

Мы понимаем, насколько важно быть уверенным в покупке. Поэтому по вашему запросу с радостью предоставим:

  • — дополнительные скриншоты,
  • — видеофрагменты,
  • — либо сделаем запись экрана с содержимым из облачного хранилища

Честно, прозрачно, с уважением к Вам.

Как получить курс Алены Ашмариной?
После оплаты, материалы курса [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6 приходят на Ваш email.
Есть ли демо-доступ или бесплатный пробный урок?
Да, Вы можете получить получить бесплатно фрагмент курса [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6, просто напишите на почту или в телеграм
Можно ли скачать курс [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6 после покупки?
Скачать [Яндекс Практикум] Как стать аналитиком данных. Часть 2/6 можно напрямую на любое устройство с облака Mail / Yandex / Google. Через торрент (torrent) ничего скачивать не нужно.

Популярные авторы и школы из категории "Администрирование"