[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 4/16 слив скачать
- Добавлено: 2022-06-01
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1
Часть 4.
- Статистический анализ данных
Часть 5.
- Введение в машинное обучение
Часть 6.
- Обучение с учителем
Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2
Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность
Часть 10.
- Линейная алгебра
Часть 11.
- Численные методы
Часть 12.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3
Часть 13.
- Временные ряды
Часть 14.
- Обработка естественного языка
Часть 15.
- Компьютерное зрение
Часть 16.
- Мастерская
- Сборный проект - 4
Рекомендуемые курсы
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком. Часть 12 Знакомство с Flask Охота на воробьёв Первое приложение на Flask Flask на практике Проект «Что посмотреть?» Подключение базы данных. SQLAlchemy Описание моделей и работа с БД Вывод
4 часть Тестирование: - Мануальное тестирование - Вкалывают роботы: Assert - Первым делом - тесты: Test-driven Development - Библиотека Unittest в Python - Unittest и TDD Тестирование Django: - Unittest в Django и Coverage-тестомерка - Unittest в Django: тестирование моделей - Unittest в Django:
1 часть Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите
Больше курсов по этой теме
Инженер маршрутизации MikroTik с LABS Разберитесь в темах трека MikroTik MTCRE и будьте готовы к экзамену MTCRE Чему вы научитесь Понимание статических маршрутов и маршрутов по умолчанию Понимать более конкретные маршруты на статических маршрутах Понимание и настройка ECMP Понять расстояние
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL. Цели симулятора Обучить не элементарным «SQL-запросам», а полезным фишкам, экосистеме и
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Часть 8 из 8: 9. Документирование (2 недели): Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя. 10. Выпускной проект (3 недели): Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения.
Часть 6 из 8: 7. Программные интерфейсы (3 недели): Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя
Отзывы о курсе [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 4/16 от Галины Пономаревой