Алексей Кузьмин, Денис Волк «Математика для анализа данных» — Нетология слив скачать
- Добавлено: 2020-05-13
- Автор курса: Алексей Кузьмин, Денис Волк
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит — правильно управлять данными.
Кому подойдёт курс
1. Специалистам по Data Science
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
2.Аналитикам данных
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
После обучения, вы сможете:
- Проверять векторы на линейную зависимость.
- Решать системы линейных уравнений в матричной форме.
- Вычислять собственные векторы и числа для матрицы.
- Производить матричные разложения.
- Вычислять производную функции нескольких аргументов.
- Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции.
- Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.
- Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
- Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания.
Купить другие курсы и тренинги от Алексея Кузьмина, Дениса Волка
Рекомендуемые курсы
Python для анализа данных Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой
Усиль свой SQL! Рейтинг: 0,0 из 50,0 (0 оценок) 21 студент Авторы: Gleb Mikhaylov Опубликовано: 4/2021 русский Чему вы научитесь Принципы SQL для анализа данных SQL в Google Colab Оконные функции Подзапросы CTE Как тренировать SQL? Примеры реальных задач Требования Знакомство с python в Jupyter или
Чему вы научитесь на курсе - Работать с сырыми данными Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python. - Работать с заказчиками данных Говорите с бизнесом на одном языке. Научим собирать и
Скульптор данных в Excel с Power Query + примеры (Николай Павлов) Скульптор данных в Excel с Power Query + примеры (Николай Павлов) Как загружать в Excel любые данные и приводить их в порядок. Первая книга на русском языке о надстройке Power Query в Microsoft Excel. Книга «Скульптор данных в Excel
Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых
Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими
Больше курсов по этой теме
Программирование игр для детей на Scratch для начинающих Научитесь основам программирования и созданию увлекательных компьютерных игр в интересном формате с помощью Scratch Чему вы научитесь разрабатывать компьютерные игры создавать программы различного назначения понимать принципы
Данный онлайн-курс предусматривает изучение механизмов платформы «1С:Предприятие», которые предназначены для решения задач бухгалтерского учета. Курс предназначен для тех, кто уже имеет определенные навыки конфигурирования и программирования в системе «1С:Предприятие», а также для опытных
Power BI Desktop – это мощный инструмент по визуализации и анализу данных, загружаемых из различных источников. Большое количество встроенных возможностей визуализаций, а также возможности по их гибким настройкам, в том числе с применением условного форматирования в таблицах/диаграммах, позволяют
Вы получите: материалы курса в записи. Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. Вы освоите тест-дизайн и овладеете инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер. Чтобы изучить основы автоматизации тестирования, вы познакомитесь с jаvascript и
Чему вы научитесь Основы тестирования программного обеспечения Инженерия программного обеспечения Операционные системы и работа в командной строке Английский язык Реляционные базы данных и SQL DML Создание резюме Подготовка к собеседованию Поиск работы Требования Компьютер с доступом к интернет
Цели курса: 1. Понять, как в целом устроена область AI 2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей 3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта 4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI 1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и
Отзывы о курсе «Математика для анализа данных» от Алексея Кузьмина, Дениса Волка