Курс «Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science» — Jose Portilla, Влад Бурмистров от школы: Udemy

[Udemy] Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science (Jose Portilla, Влад Бурмистров)

Категории: Программирование / Udemy / Jose Portilla / Влад Бурмистров

Добавлено: 2022-11-20
Автор курса: Jose Portilla, Влад Бурмистров
Сайт автора: Перейти
Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
Скачать: PC / Smartphone / Tablet

Курс Udemy - Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science, автор Jose Portilla, Влад Бурмистров. Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:

- Программирование в Python (экспресс-курс)
- NumPy в Python
- Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
- Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
-- Linear Regression - Линейная Регрессия;
-- Regularization - Регуляризация;
-- Lasso Regression - Лассо-Регрессия;
-- Ridge Regression - Ридж-Регрессия;
-- Регуляризация Elastic Net;
-- Logistic Regression - Логистическая регрессия;
-- K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей;
-- Decision Trees - Деревья решений;
-- Random Forests - Случайные леса;
-- AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг;
-- Natural Language Processing - Обработка языковых данных;
-- K Means Clustering - Кластеризация К-средних;
-- Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация;
-- DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных;
-- PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент;
-- И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook на русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что, Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить, или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Объем: 14.29 Гб.

2570 ₽

Udemy: Полный Курс Python 3 от Новичка до Мастера «Питон, Пайтон» - Jose Portilla, Влад Бурмистров

Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2020 году! Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 800 000 слушателей! С поддержкой на русском языке. Материалы курса можно скачать. Это более

2740 ₽

Udemy: Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML - Bogdan Stashchuk, Богдан Стащук

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы Python и

1110 ₽

Stepik: Практический Machine Learning - Елена Кантонистова

Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и

1680 ₽

Udemy: Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python - Тимур Казанцев

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в

3000 ₽

proglib: Онлайн-курс по математике в Data Science 2023 - Леонид Крицков, Татьяна Захарова

Кому подойдет этот курс Новичкам в IT Курс поможет освоить востребованную профессию Data Scientist, прокачать мышление для дальнейшего изучения анализа данных и computer science. Для его освоения достаточно школьных знаний математики. Соискателям Курс охватывает программу поступления в школу

1110 ₽

Udemy: Изучаем Python 3.10 с основ, разработка на языке Python - Диас Муратбаев

Чему вы научитесь Полное базовое понимание программирования на Python начиная с базовых тем, заканчивая аналитикой на Python Веб-разработка именно с серверной части Базовые алгоритмы Базовое понимание ООП Требования Навыки программирования не требуются, вы научитесь всему самому Описание Python

1110 ₽

Udemy: Полный курс по современному TypeScript - Иван Петриченко

Описание TypeScript - это «надстройка» над языком jаvascript и при этом считается отдельным языком программирования. Он позволяет «излечить» большинство проблем стандартного JS, делая код предсказуемым, расширяемым и более безопасным. А это как раз то, что нужно при работе в больших проектах и

2720 ₽

karpov.courses: Симулятор A/B тестов. Базовая версия - Валерий Бабушкин, Николай Назаров

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто

1110 ₽

Stepik: Поколение Python: курс для профессионалов - Тимур Гуев, Артур Харисов

«Поколение Python»: курс для профессионалов продолжает линию курсов «Поколение Python» адресован знающим базовые конструкции и типы данных языка Python знакомит с дополнительными возможностями языка Python В курсе рассматриваются даты и время, дополнительные типы коллекций, итераторы, генераторы,

1680 ₽

Udemy: Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python - Тимур Казанцев

1110 ₽

Stepik: WEB Парсинг на Python - Павел Хошев

Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатовгрупппабликов; Собирать данные

1180 ₽

Udemy: JavaScript. Полный Курс По JavaScript. Включает 80 Задач - Богдан Стащук

Изучите и поймите все современные функции jаvascript, которые используются на практике чаще всего в курсе по jаvascript jаvascript - это самый популярный язык программирования в мире. На нем можно создавать как фронтенд, так и бэкенд приложения. Тем самым, выучив jаvascript, вы можете стать либо

Jose Portilla, Влад Бурмистров «Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science» — Udemy слив скачать

Отзывы о курсе «Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science» от Влада Бурмистрова

Купить другие курсы и тренинги от Влада Бурмистрова

Рекомендуемые курсы

Больше курсов по этой теме

Часто задаваемые вопросы про курс Влада Бурмистрова — «Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science»

Популярные авторы и школы из категории "Программирование"