Курс «Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7» — Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев от школы: karpov.courses

[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

Категории: Администрирование / karpov.courses / Нерсес Багиян / Алексей Кожарин / Никита Табакаев

Добавлено: 2022-09-05
Автор курса: Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев
Сайт автора: Перейти
Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
Скачать: PC / Smartphone / Tablet

Курс karpov.courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7, автор Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев. ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:

В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и создании систем, которые работают лучше и быстрее, чем решения, сделанные простым человеком.

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

УЖЕ РАБОТАЕТЕ В IT
Вы уже работаете в IT, но хотите перейти в новую сферу или расширить свои знания и навыки, чтобы применить их в различных областях машинного обучения.

СТАРТ КАРЬЕРЫ
Хотите изучить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс научит вас необходимой математической базе для работы в ML и даст навыки для старта карьеры.

ПРОГРАММА КУРСА :

1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке мы научимся работать с этим языком, познакомимся с основными библиотеками для ML и узнаем, как грамотно использовать Python при командной работе. Также мы посвятим время изучению инструментов для работы с базами данных, как с помощью классического SQL, так и с помощью Python кода. Полученных знаний будет достаточно для работы не только в области анализа данных, но и в классической разработке на Python.

2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЯ
Классические методы машинного обучения — это основа для большинства современных способов анализа данных, например, для оптимизации банковского ценообразования. Мы изучим основной теоретический инструментарий для успешного построения ML-дизайна в острых проблемах реальной индустрии и отточим новые навыки на практике.

3. ОБЗОР ОСНОВ DEEP LEARNING
Глубинное обучение с использованием нейронных сетей появляется тогда, когда классические модели бессильны: детекция объектов с картинки, генерация осмысленного текста, определение тональности звуковой дорожки и многое другое. В данном курсе мы обзорно посмотрим на решения, которые можно сделать с помощью deep learning, и попробуем в них разобраться.

4. СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
В этом блоке мы изучим основные понятия математической статистики, необходимые для улучшения моделей. Научимся правильно проводить A/B тестирование, чтобы достоверно измерять влияние внедрения ML моделей на продукт и бизнес. Обсудим нюансы при проведении экспериментов и способы оценки метрик при невозможности проведения A/B-теста.

5. СОБЕСЕДОВАНИЯ И КАК ИХ ПРОЙТИ
В последнем блоке курса мы еще раз вспомним основные моменты из всего курса и обсудим, как проходят собеседования на младшего специалиста в машинном обучении, как к ним готовиться и как их проходить. Мы хотим поделиться своим опытом и помочь пройти первый этап в поиске профессии мечты.

2760 ₽

karpov.courses: Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 - Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

2760 ₽

karpov.courses: Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 - Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

2860 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 1 из 5 - Анатолий Карпов

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

2880 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 2 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет

2880 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 3 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

2720 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 5 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

3540 ₽

Яндекс.Практикум: Разработчик C++

Разработчик C++ участвует в создании сложных современных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. Вы изучите важнейшие инструменты программирования на C++, а также освоите необходимые в бэкенд-разработке базы данных и Git. В

2640 ₽

ulbitv.ru: Продвинутый Frontend. В Production на React - Тимур Ульби

Курс идеально подойдет 2 категориям людей: Люди, которые в данный момент ищут работу или близки к этому. Действующие junior или middle разработчики, которые хотят повысить профессиональный уровень. Программа курса Конфигурация Полная конфигурация проекта с нуля (Webpack). Настроим React,

1290 ₽

Udemy: Изучение Python с нуля - Артем Баданов

Изучение Python с нуля Изучение языка программирования Python с легкостью и простым языком Рейтинг: 4,7 Чему вы научитесь: Язык программирования Python Разработка игр Программирование Требования: Интерес к играм и программированию Чему Вы научитесь на курсе: - Научитесь писать программы на языке

1320 ₽

Нетология: Продвинутый курс Power BI & Excel PRO - Павел Козлов

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX Освойте продвинутые техники визуализации данных Чему научитесь на курсе Обрабатывать данные Работать с большими массивами данных из разных источников, не хуже программистов строить сложные запросы с множеством

2780 ₽

CyberYozh: Комплексная настройка безопасности и анонимности - Евгений Ивченков, Роман

В данном курсе мы собрали и систематизировали всю информацию во всех сферах кибербезопасности. Почти все важные документы оцифрованы и хранятся на компьютерах. Сделки подписываются цифровыми подписями. Электронные безналичные платежи повсеместно вытесняют старую добрую наличку. Банковские счета

2760 ₽

Яндекс.Практикум: Python-разработчик Плюс. 2021-2022. Часть 12 из 14

Расширенная программа для тех, кто только знакомится с миром IT и хочет стать сильным python-разработчиком. Часть 12 Знакомство с Flask Охота на воробьёв Первое приложение на Flask Flask на практике Проект «Что посмотреть?» Подключение базы данных. SQLAlchemy Описание моделей и работа с БД Вывод

Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев «Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7» — karpov.courses слив скачать

Отзывы о курсе «Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7» от Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева

Купить другие курсы и тренинги от Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева

Рекомендуемые курсы

Больше курсов по этой теме

Часто задаваемые вопросы про курс Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева — «Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7»

Популярные авторы и школы из категории "Администрирование"