Курс «Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7» — Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев от школы: karpov.courses

[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

Категории: Администрирование / karpov.courses / Нерсес Багиян / Алексей Кожарин / Никита Табакаев

Добавлено: 2022-12-14
Автор курса: Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев
Сайт автора: Перейти
Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
Скачать: PC / Smartphone / Tablet

Курс karpov.courses - Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7, автор Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев. ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:

В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и создании систем, которые работают лучше и быстрее, чем решения, сделанные простым человеком.

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

УЖЕ РАБОТАЕТЕ В IT
Вы уже работаете в IT, но хотите перейти в новую сферу или расширить свои знания и навыки, чтобы применить их в различных областях машинного обучения.

СТАРТ КАРЬЕРЫ
Хотите изучить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс научит вас необходимой математической базе для работы в ML и даст навыки для старта карьеры.

ПРОГРАММА КУРСА :

1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке мы научимся работать с этим языком, познакомимся с основными библиотеками для ML и узнаем, как грамотно использовать Python при командной работе. Также мы посвятим время изучению инструментов для работы с базами данных, как с помощью классического SQL, так и с помощью Python кода. Полученных знаний будет достаточно для работы не только в области анализа данных, но и в классической разработке на Python.

2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЯ
Классические методы машинного обучения — это основа для большинства современных способов анализа данных, например, для оптимизации банковского ценообразования. Мы изучим основной теоретический инструментарий для успешного построения ML-дизайна в острых проблемах реальной индустрии и отточим новые навыки на практике.

3. ОБЗОР ОСНОВ DEEP LEARNING
Глубинное обучение с использованием нейронных сетей появляется тогда, когда классические модели бессильны: детекция объектов с картинки, генерация осмысленного текста, определение тональности звуковой дорожки и многое другое. В данном курсе мы обзорно посмотрим на решения, которые можно сделать с помощью deep learning, и попробуем в них разобраться.

4. СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
В этом блоке мы изучим основные понятия математической статистики, необходимые для улучшения моделей. Научимся правильно проводить A/B тестирование, чтобы достоверно измерять влияние внедрения ML моделей на продукт и бизнес. Обсудим нюансы при проведении экспериментов и способы оценки метрик при невозможности проведения A/B-теста.

5. СОБЕСЕДОВАНИЯ И КАК ИХ ПРОЙТИ
В последнем блоке курса мы еще раз вспомним основные моменты из всего курса и обсудим, как проходят собеседования на младшего специалиста в машинном обучении, как к ним готовиться и как их проходить. Мы хотим поделиться своим опытом и помочь пройти первый этап в поиске профессии мечты.

2760 ₽

karpov.courses: Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 - Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

2760 ₽

karpov.courses: Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 - Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

2860 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 1 из 5 - Анатолий Карпов

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

2880 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 2 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет

2880 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 3 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

2720 ₽

karpov.courses: Аналитик данных. Часть 5 из 5 - Анатолий Карпов

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

2760 ₽

karpov.courses: Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 - Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев

3000 ₽

Яндекс.Практикум: Продуктовая аналитика: симулятор. 2023

Что вы получите: Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL Научитесь сегментировать аудиторию Примените Python для анализа АВ-теста Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира Пройдёте полный путь

1110 ₽

Udemy: Приложение для фитнеса на Android Studio + Kotlin - Сергей Драгунов

Создание приложения для фитнеса на Kotlin и Android Studio Чему вы научитесь Создание андроид приложения с нуля Использование RecyclerView + RecyclerView Adapter Использование Gif картинок в приложении ViewModel, SharedPreference, CountDawnTimer, xml разметка Описание На данном курсе по созданию

1310 ₽

Udemy: Программирование в Scratch с 6 лет, от 0 до создания игры - D&A Programming

Глубокое погружение в Scartch с нуля Чему вы научитесь Основы программирования на Scratch Освоить базовые навыки программирования Создание анимаций и мультфильмов Написание сценариев игр и их реализация Сможете решать задачи с использованием алгоритмических конструкций Научитесь использовать

2550 ₽

udemy: Пройдите курс Mikrotik от начального до продвинутого! 2022 - Vitor Mazuco

Язык Португальский. Все наглядно, смотри и делай. Чему вы научитесь Микротик полное введение Установки и настройки Сетевые службы Брандмауэр Работа с маршрутизацией в RouterOS Ограничение пропускной способности в RouterOS Работа с VPN на RouterOS Работа с прокси в RouterOS Работа с протоколами

3000 ₽

QA.guru: Автоматизация тестирования Java. 17 Поток - Артём Ерошенко, Алексей Виноградов, Роман Орлов

ВНИМАНИЕ!!! Авторы курса Automation QA Java - qa.guru продают ЗАПИСЬ курса СЮДА ВХОДИТ: запись видео-лекций + задания(без решений! - без разбора домашних-практических заданий!) + все доп.материалы к урокам, без таймкодов. Программа: Дата и время начала Ср 14 Дек 20:00 Вводное занятие. Сразу к

Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев «Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7» — karpov.courses слив скачать

Отзывы о курсе «Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7» от Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева

Купить другие курсы и тренинги от Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева

Рекомендуемые курсы

Больше курсов по этой теме

Часто задаваемые вопросы про курс Нерсеса Багияна, Алексея Кожарина, Никиты Табакаева — «Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7»

Популярные авторы и школы из категории "Администрирование"