Сергей Балакирев «Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева» слив скачать
- Добавлено: 2023-02-04
- Автор курса: Сергей Балакирев
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Чему вы научитесь
1. Понимать общий принцип ООП, его отличие от функционального программирования.
2. Сможете использовать подход ООП при разработке собственных программ.
3. Узнаете особенности реализации ООП на языке Python.
4. Изучите все основные магические методы классов языка Python.
5. Подробно познакомитесь с наследованием и полиморфизмом.
6. Научитесь применять обработку исключений и менеджеры контекстов в своих проектах.
О курсе
Основу этого курса составляют задания максимально приближенные к реальным боевым, с которыми сталкивается каждый начинающий программист в IT-компаниях. Формулировки задач приближены к стилю технических заданий, с которыми вы также можете столкнуться при работе над заказами. В результате, нарабатывается не только практика программирования, но и правильное восприятие типовых технических заданий.
В курсе пошагово, начиная с самых простых конструкций (классов, объектов, методов), вы будете погружаться в увлекательный мир ООП. Вначале каждого урока дается теоретический видео-материал, который, затем, закрепляется набором практических заданий (подвигов). В конце некоторых разделов предлагается пройти испытание - разработка полноценной программы, которая позволяет в полной мере соприкоснуться с ООП.
Терпеливо изучая все уроки данного курса, вы сможете почувствовать (потрогать) эту необычную, на первый взгляд, концепцию программирования с классами и объектами. Осознаете ее возможности и сможете использовать этот начальный опыт и знания в своих проектах, развиваясь и далее в этом направлении.
Рекомендуемые курсы
Курс продолжает линию «Поколение Python» и знакомит студентов с объектно-ориентированным программированием на языке Python 8 модулей 48 уроков 800 заданий В курсе рассматриваются атрибуты, методы, свойства, магические методы, наследование, полиморфизм, декораторы классов и многое другое. Решения
Программирование на Python: полный курс Python Bootcamp 2023 [Udemy] [Андрей Думитреску] [Русский транскрипт + Русская аудио дорожка, машинный перевод] Питон с нуля. Изучите науку о данных и визуализацию, автоматизацию, Excel, SQL и парсинг с помощью Python. 100% практический опыт Описание:
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы Python и
Чему вы научитесь Полное базовое понимание программирования на Python начиная с базовых тем, заканчивая аналитикой на Python Веб-разработка именно с серверной части Базовые алгоритмы Базовое понимание ООП Требования Навыки программирования не требуются, вы научитесь всему самому Описание Python
О курсе - чему вы научитесь? Python - это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.
Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс: Для тех
Больше курсов по этой теме
Самый большой и главный курс по FIGMA и веб-дизайну на русском языке. ТОП-1 на Udemy, более 8000 выпускников и 2000 отзывов. Чему вы научитесь Основы веб дизайна Углубленное изучение Figma Введение в типографику Прототипирование Создание Лендинга по ТЗ Создание Интернет Магазина по ТЗ Исследование
Чему вы научитесь Устанавливать редактор для написания кода VS Code, настраивать его, устанавливать расширения и темы, работать с плагином Emmet, работать в терминале (командной строке) Работать с HTML5 и CSS3 - это два языка, которые необходимы для создания любого сайта. Работать с Flexbox, Grid
Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и
Навыки User / Job story HTTP и RESTful UML ER-диаграммы Swagger и Postman Use case Figma Таск-трекеры СУБД PostgreSQL Зарплата растет вместе с вами За последние два года спрос на «системных аналитиков» вырос больше, чем в 2 раза. Сильнее всего нехватка у компаний из финансового сектора,
В курсе рассматриваются подходы к управлению корпоративной архитектурой, на основании распространенных международных стандартов. Также курс содержит основные модели и подходы к описанию элементов корпоративной архитектуры, связанные с ними принципы, стандарты и руководства, обеспечивающие
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как
Отзывы о курсе «Добрый, добрый Python ООП - обучающий курс от Сергея Балакирева» от Сергея Балакирева