Евгений Нижибицкий, Валерий Бабушкин «System Design проектирование систем как в BigTech компании Apple Netflix Google, 2022» — karpov.courses слив скачать

Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе. В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом

System Design. Основы проектирования высоконагруженных систем Практический тренинг для системных аналитиков и разработчиков, которые хотят получить понимание ключевых принципов проектирования высоконагруженных систем. Программа тренинга: День 1 Проблемы и особенности проектирования

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными. За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого

Фишки курса Нескучная подача материала и забавные примеры из жизни Штруделя и Лемура. Форма обучения «Урок с переменой», чтобы легче воспринималось и можно было отдохнуть. 50+ функций Excel, которыми вы научитесь пользоваться «на раз-два». Модуль «Магистр» Для продвинутых: самые интересные и

Чему научим: • Важная историческая вводная • Модель управления инфраструктурой Packer, Terraform • Управление конфигурацией Ansible • Работа с Docker полное руководство • Работа с Gitlab CI • Настройка мониторинга Prometheus, графика Grafana • Инструменты для работы с логами • Kubernetes. K8S Вы

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь

Кому нужен Techmind? Если вы проектный менеджер, рекрутер или продакт — вам приходится общаться с разработчиками, вникать в их работу или просто улыбаться и кивать. Быстро подтянуть «матчасть» и понять весь процесс разработки поможет практический курс TechMind. За полтора месяца вы изучите