Закладки0

Курсы и тренинги karpov.courses

[karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс (Анатолий Карпов)

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет

[Karpov.Courses] Инженер данных. Все части (Евгений Ермаков, Валерий Соколов)

НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:

[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 5 из 5 (Анатолий Карпов)

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 4 из 5 (Анатолий Карпов)

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

[karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. 1 месяц (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых

[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 3 из 5 (Анатолий Карпов)

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет

[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 3 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 2 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

[karpov.courses]  Симулятор A/B тестов. Базовая версия  (Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто

[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)

IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет

[karpov.courses] Machine Learning для начинающих. Часть 1 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и

[karpov.courses] Симулятор A/B тестов, продвинутая практика (Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе. В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом

[karpov.courses] Аналитик данных. Часть 1 из 5 (Анатолий Карпов)

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

[karpov.courses] System Design проектирование систем как в BigTech компании Apple Netflix Google, 2022 (Евгений Нижибицкий, Валерий Бабушкин)

​ Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech. Для кого этот курс: 1. Системный администратор 2. Разработчик 3. Аналитик 4. Архитектор 5. Продакт и проджект менеджер 6. Инженер Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки Начнём проектирование системы с выбора ограниченного круга

[karpov.courses] Симулятор аналитика. 2021 (Анатолий Карпов, Мария Сомова)

Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков. Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора. Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами,