Анатолий Солдатов, Александр Миронов «Apache Kafka» — Слёрм слив скачать
- Добавлено: 2022-06-28
- Автор курса: Анатолий Солдатов, Александр Миронов
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
✓ Методология Слёрм
Мы расскажем об Apache Kafka в простой и последовательной форме, вам не придется изучать сложную документацию.
✓ Работа на результат
Техподдержка поможет каждому студенту справиться с практическими заданиями и добиться поставленных целей.
✓ Курс на русском языке
Практический курс по Apache Kafka на русском языке, вам будет проще усвоить материал, задавать вопросы и общаться с коллегами.
✓ Практикующие эксперты
Вы будете учиться у специалистов, которые уже несколько лет работают с Apache Kafka, знают о важных нюансах и будут делиться своим опытом с вами.
Необходимые знания:
а) Базовые знания и навыки работы с Git и Docker
- клонирование репозитория, добавление в него файла, commit, push.
- сборка docker-образов и запуск контейнеров из них.
б) Хорошее знание Linux
- умение работать с systemd, sudo, ip, ifconfig, cron;
- знание bash на уровне написания (минимум чтения) скриптов;
- умение работать с консолью (автокомплит, хистори и т.д.);
- знание основных утилит в линукс (ps, grep, cat, free и т.д.).
Спойлер: Программа курса:
Курс состоит из бесплатной части (вводная, для ознакомления) и платной (основная часть)!!!
Бесплатный блок (Курс будет доступен в личном кабинете EDU.SLURM.IO после регистрации):
1. Введение
- Немного истории: почему лог и стриминг важны, и занимают значительное место в бизнес процессах компаний.
- Место Кафки в жизни корпорации.
- Сравнения с подобными технологиями.
- Базовые примитивы: брокеры, топики, партиции, оффсеты, retention - обзор экосистемы (коннекторы, фреймворки).
- Создание и конфигурация топиков - первая запись и первое чтение (из консоли и клиентом).
- Zookeeper (basic knowledge).
№1: Distributed Cluster
- Конфигурационные параметры кластера.
- Отказоустойчивость (replication, RF, ISR, leader election).
- Контроллер - multi-DC setup: rack-awareness (MirrorMaker 2.0, uReplicator) - примеры архитектур.
- Producer (lingering, batching, acks).
- Consumer (standalone, consumer group).
- Как (не) потерять данные: strong consistency vs. availability (acks, jepsen).
- Idempotence & transactions.
- Key metrics.
- Key alerts.
- SLI & SLO for streaming infrastructure.
- Benchmarking.
- Изменение конфигурационных параметров и их оптимизация.
- Балансировщик: partition assignment & repartitioning (hotspots, throttling, tools).
- Upgrades & downgrades.
- Чтение логов.
- Продвинутые инструменты (decoding __consumer_offsets, dumping binary blobs, forcing controller re-election, zookeeper data).
- Примеры из практики, real-life кейсы.
Купить другие курсы и тренинги от Анатолия Солдатова, Александра Миронова
Рекомендуемые курсы
Интенсив уже прошел, цена за видеозапись интенсива!!! Нельзя просто так взять... и не использовать Кафку!!! Как проходит интенсив: Щепотка теории Встречаемся в течение 3х дней, смотрим живые трансляции и задаем вопросы гуру-спикерам по Kafka Щедрая заправка Обсуждаем Kafka с другими участниками
Кому будет полезен курс: - Начинающим разработчикам Вы сделаете шаг к переходу на новый профессиональный уровень, изучите основы Kubernetes. - Опытным разработчикам Вы поймете, как приложения работают в кластере, узнаете, какие моменты нужно учесть при разработке. - Техническим руководителям
Apache Airflow для аналитиков данных Какие темы затронем Разберем что такое пайплайн и зачем нам DAG Изучим основы Airflow и напишем первый скрипт Разберемся с архитектурой и интерфейсом Установим свой Airflow в Docker Погрузимся в best practices по разработке Что после? После курса полученных
Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас нет
Больше курсов по этой теме
Выдача решений с курса SQL для работы с данными и аналитики Трек Продвинутый Решение каждой задачи представляет из себя текстовый файл с SQL кодом, принятым тренажером. Список тем 01 Расчёт бизнес-показателей 1 Расчёт относительных значений. CR (1 задача) 2 Расчёт Lifetime Value (2 задачи) 3 Расчёт
Выдача решений с курса SQL для работы с данными и аналитики Трек Продвинутый/ Самостоятельный проект Решение каждой задачи представляет из себя текстовый файл с SQL кодом, принятым тренажером. Список тем Самостоятельный проект (20 задач)
Интенсив уже прошел, цена за видеозапись интенсива!!! Нельзя просто так взять... и не использовать Кафку!!! Как проходит интенсив: Щепотка теории Встречаемся в течение 3х дней, смотрим живые трансляции и задаем вопросы гуру-спикерам по Kafka Щедрая заправка Обсуждаем Kafka с другими участниками
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Инженер маршрутизации MikroTik с LABS Разберитесь в темах трека MikroTik MTCRE и будьте готовы к экзамену MTCRE Чему вы научитесь Понимание статических маршрутов и маршрутов по умолчанию Понимать более конкретные маршруты на статических маршрутах Понимание и настройка ECMP Понять расстояние
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Отзывы о курсе «Apache Kafka» от Анатолия Солдатова, Александра Миронова