Никита Сергеев «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» — Udemy слив скачать
- Добавлено: 2023-09-25
- Автор курса: Никита Сергеев
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
- Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
- Собирать, структурировать и обрабатывать данные
- Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
- Легко находить и видеть скрытые закономерности в данных
- Анализировать большие объемы (массивы) данных
- Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
- Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
- Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
- Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)
- Базовые навыки работы в Excel (логика и интерфейсы программы, умение читать формулы и улавливать происходящее на экране)
- Страстное желание разобраться в статистике и взможностях ее применения, в частности в социально-экономических науках (маркетинг, HR, менеджмент, политтехнологии, культурология, социология, психология, экономика и т.д.).
- От автора книги «АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев...» (в продаже в крупнейших он-лайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...)
- Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться
- Курс также подойдет для професионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов
- В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)
- Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).
- Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий
- Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).
- Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей
- Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...
- Для тех, кому нужна возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа
- Курс спроектирован для любого, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или освежить память
- Профессионалы и эксперты из не-технических наук (гумманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.)
- Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т.д.
- От руководителей организаций или подразделений, работающих с большими объемами данных - и до ученых, преподавателей и студентов различных дисциплин
- Это прикладной курс для широкой аудитории разной подготовки - от студентов до профессионалов инженерных и социально-экономических специальностей
Купить другие курсы и тренинги от Никиты Сергеева
Рекомендуемые курсы
Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
В одном видео вы найдете 23 самые полезные формулы Excel. Без воды, все по делу, чётко и понятно. После просмотра видео, вы легко самостоятельно овладеете и другими формулами Excel, если это потребуется! Спойлер: Содержание Автор видео - Ольга Базалева: руководитель отдела исследований и
Больше курсов по этой теме
За 14 дней вы сможете создавать свои собственные конфигурации в 1С, строить складские системы учета разрабатывать и править отчеты, макеты в том числе и на СКД. На курсе мы разберем все основные объекты в конфигураторе 1С, что позволит вам легко создавать новые «Справочники», «Документы», «Планы
О курсе Этот курс — для ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов, которые хотят научиться создавать требования и технические задания на программное обеспечение и сложные веб-сайты, веб-сервисы и мобильные приложения. Что получат участники Почему вам стоит прийти на курс: Научитесь выявлять и формулировать
ClickHouse это одна из самых быстро развивающихся СУБД и платформ для работы с данными. Инвестиции в изучение этого инструмента сейчас, дадут вам большие возможности потом. Для примера, эту СУБД внедрили Spotify и даже Uber! На курсе мы разберемся как оно устроено под капотом, а также напишем много
Онлайн воркшоп для разработчиков, которые хотят научиться грамотно организовывать данные в базах так, чтобы они занимали меньше места, а работа с ними была быстрой и результативной. Результат Узнаете, что такое нормализация и денормализация данных, какие преимущества и недостатки они за собой несут
Python используется много где: от веб-разработки до машинного обучения и научных исследований. Наш курс посвящён созданию бэкенда сайтов и веб-приложений. Бэкенд — это внутренняя часть программы, которая отвечает за логику работы веб-сервиса. Бэкенд-разработчик на Python пишет код, благодаря
Excel - Максимально понятный и удобный курс Интересные задания и доступное объяснение. Пройдите обучение и станьте продвинутым пользователем Excel Описание Обучение построено от простого к сложному, объяснение ведется максимально понятным языком, с комфортной скоростью демонстрации решения задач.
Отзывы о курсе «Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев» от Никиты Сергеева