[Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. Весь курс слив скачать
- Добавлено: 2022-11-26
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.
Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.
Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.
Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.
Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.
Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.
Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.
Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.
Весь курс включает в себя 6 частей из 6.
* Некоторые файлы может не получиться открыть с телефона.
Рекомендуемые курсы
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его
Больше курсов по этой теме
Вы научитесь разворачивать сетевые сервисы DHCP, DNS, NTP разворачивать файловые сервисы NFS, FTP, CIFS разворачивать WWW сервера с использованием Nginx разворачивать сервисы электронной почты, мгновенных сообщений и статуса абонента подключать сеть предприятия к Internet с использованием NAT и
Вы научитесь Выбрать подходящий под задачу дистрибутив Linux Настраивать параметры сети и подключение к Интернет Управлять пользователями и группами Устанавливать ПО из исходных текстов и пакетов Обновлять систему и ПО Управлять запуском сервисов Использовать средства мониторинга системы Выполнять
В курсе два раздела: алгоритмы; структуры данных. Темы для изучения: Алгоритмы Эффективность алгоритмов Рекурсия Комбинаторика Поиск в тексте Область Парето-оптимальных решений Сортировка объектов Динамическое программирование Структуры данных Списки и кортежи Строки и файлы Множества, стеки,
Курс появится ближе к концу декабря Программа курса Модуль 1. Периметры безопасности и размещение сервисов в сети предприятия (4 ак. ч.) Обзор моделей безопасности и обязанностей администратора безопасности компьютерной сети. Выбор конфигурации сети предприятия Разделение сервисов сети предприятия
Программа курса Модуль 1. Настройка шлюза сети предприятия (3 ак. ч.) Основы маршрутизации в сетях TCP/IP Обзор схемы стенда сети предприятия Лабораторные работы: Развертывание шлюзов сети предприятия Настройка статической маршрутизации в сети предприятия Модуль 2. Сервис DHCP (3 ак. ч.) Принципы
Кто такой тестировщик: Тестировщик в компании — это IT-специалист, следящий за качеством программного продукта. В его задачи входит исследование на предмет соответствия реального поведения ПО и фактических ожиданий (это может быть локальное приложение на компьютере, веб-приложение, мобильное
Отзывы о курсе [Яндекс.Практикум] Инженер данных. Data Engineer. Весь курс от Оксаны Долинки