Глеб Михайлов «Data Science с Глебом Михайловым» — Udemy слив скачать
![[Udemy] Data Science с Глебом Михайловым (Глеб Михайлов)](/images/courses/32/306041/kurs-udemy-data-science-s-glebom-mikhaylovym-gleb-mikhaylov.jpg)
![[Udemy] Data Science с Глебом Михайловым (Глеб Михайлов) облако, фото 2 из 2.](/screen/141/kurs-gleb-mikhaylov-data-science-s-glebom-mikhaylovym-udemy-yandex-oblako.webp)
- Добавлено: 2022-04-01
- Автор курса: Глеб Михайлов
- Сайт автора: Перейти
- Доступ: Облако Mail / Yandex / Google
- Скачать: PC / Smartphone / Tablet
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.
Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет. А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.
Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.
Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.
Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.
Купить другие курсы и тренинги от Глеба Михайлова
Рекомендуемые курсы
![[Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (Никита Сергеев)](/images/courses/49/414904/kurs-udemy-analitika-i-data-science-dlya-menedzherov-i-gumanitariyev-nikita-sergeyev.jpg)
Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей. Автор: Nikita Sergeev Курс прошли более 1000 студентов! Средня оценка курса 4,6! Чему вы научитесь Совмещать бизнес- и проф-
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 2/16](/noimg.png)
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 1/16](/images/courses/44/315820/kurs-yandekspraktikum-spetsialist-po-data-science-plyus-2022-chast-116.jpg)
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 3/16](/images/courses/16/317585/kurs-yandekspraktikum-spetsialist-po-data-science-plyus-2022-chast-316.jpg)
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
![[Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс, 2022, Часть 4/16](/images/courses/6/318464/kurs-yandekspraktikum-spetsialist-po-data-science-plyus-2022-chast-416.jpg)
Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный
![[Data Visualization] Самые полезные формулы. Обучающее видео Excel (Ольга Базалева)](/images/courses/28/266027/kurs-data-visualization-samyye-poleznyye-formuly-obuchayuscheye-video-excel-olga-bazaleva.jpg)
В одном видео вы найдете 23 самые полезные формулы Excel. Без воды, все по делу, чётко и понятно. После просмотра видео, вы легко самостоятельно овладеете и другими формулами Excel, если это потребуется! Спойлер: Содержание Автор видео - Ольга Базалева: руководитель отдела исследований и
Больше курсов по этой теме
![[IAMPM] TechMind - Говори с программистами на одном языке. Тариф - Базовый (Павел Устинов)](/images/courses/37/305444/kurs-iampm-techmind-govori-s-programmistami-na-odnom-yazyke-tarif-bazoviy-pavel-ustinov.jpg)
Кому нужен Techmind? Если вы проектный менеджер, рекрутер или продакт — вам приходится общаться с разработчиками, вникать в их работу или просто улыбаться и кивать. Быстро подтянуть «матчасть» и понять весь процесс разработки поможет практический курс TechMind. За полтора месяца вы изучите
![[Институт прикладной автоматизации и программирования] Администрирование Linux LPIC 3](/images/courses/1/300959/kurs-institut-prikladnoy-avtomatizatsii-i-programmirovaniya-administrirovaniye-linux-lpic-3.jpg)
Курс предназначен для изучения ОС Linux на уровне эксперта Linux. В процессе обучения рассматриваются вопросы обеспечения безопасности ОС Linux, виртуализации Xen и OpenVZ, отказоустойчивости серверов на базе Linux. Знание материала курсов: «Администрирование ОС Linux» LPIC-1, LPIC-2 или
![[Институт прикладной автоматизации и программирования] Администрирование Linux LPIC 2](/images/courses/1/300958/kurs-institut-prikladnoy-avtomatizatsii-i-programmirovaniya-administrirovaniye-linux-lpic-2.jpg)
Для прохождения обучения по данному курсу необходимо обладать знаниями в обьёме LPIC-1. Данный курс является продолжением и развитием базовых курсов LPIС-101/102. В рамках курса вы получите более углублённые знания о компонентах операционной системы Linux. Вы сможете контролировать процессы,
![[Институт прикладной автоматизации и программирования] Администрирование Linux LPIC 1](/images/courses/31/300956/kurs-institut-prikladnoy-avtomatizatsii-i-programmirovaniya-administrirovaniye-linux-lpic-1.jpg)
Если организация, в которой вы работаете, серьезно задумывается о возможности перехода на платформу Linux, а вам не приходилось сталкиваться с работой по администрированию linux и предстоит администрирование linux с нуля, то курс Администрирование linux (LPIC1) будет для вас более чем актуален.
![[Geekbrains] Профессия Программист Java (Игорь Долгов)](/images/courses/12/300834/kurs-geekbrains-professiya-programmist-java-igor-dolgov.jpg)
Программа курса Java. Уровень 0. Основы ООП на Java за 2 дня. Быстрый старт и экстремальное погружение Урок 1. Часть 1 - Базовые понятия; Часть 2 - Приступаем к ООП; Часть 3 - Основы ООП. Часть 1 Установка Oracle SDK и среды разработки IntelliJ IDEA. Принципы оформления: встречают по одежке,
Главная цель курса: Изучить основы планирования проектов в MS Project. Разобраться с основными принципами и понятиями. Преимущества курса: Курс объединяет в себе изучение MS Project, основы проектного менеджмента и разбор реальных примеров. В курсе используются абстрактные задачи там, где «легенда»
Отзывы о курсе «Data Science с Глебом Михайловым» от Глеба Михайлова