Администрирование

Состав части 1 модуль39 часов Введение в Java До появления Kotlin приложения под Android писали на Java. Изучите основные конструкции этого языка программирования с помощью теории и тренажёра: научитесь объявлять переменные, функции, свойства, поля и методы, поймете, как работать со строками и

Данный сборник состоит из 151 трюка, каждый из которых откроет для Вас невиданные ранее грани программы Microsoft Word. Размер каждого трюка всего 1-2 абзаца, прочитать которые можно за несколько секунд, но каждый из них будет ежедневно работать на Вас и экономить Ваше время. У Вас появится желание

Кому будет полезен курс: - Начинающим разработчикам Вы сделаете шаг к переходу на новый профессиональный уровень, изучите основы Kubernetes. - Опытным разработчикам Вы поймете, как приложения работают в кластере, узнаете, какие моменты нужно учесть при разработке. - Техническим руководителям

Project Management based on PMI® PMBOK® Guide v.7 Предлагаемый курс основан на официальных рекомендациях Института проектного управления (Project Management Institute – PMI®) и позволит вам освоить стандарты управления проектами в организации в соответствии с рекомендациями и лучшими практиками

Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими

Для кого подойдет видео-курс «Основы теории создания хранилищ данных (DWH)» Уровень сложности – средний. Наш видео-курс подойдет для специалистов, желающих научиться проектировать хранилища данных (DWH). В начале курса будет разобрана концепция нормальных форм, с примерами, а затем будут

Основы DevOps Изучите основы DevOps — все, что вам нужно знать, чтобы начать применять DevOps Описание Если вы хотите понять DevOps, этот курс предоставит вам базовую информацию о DevOps, включая ключевые понятия и терминологию. Этот курс охватывает полный стек DevOps: люди и культура, процессы и

Рад приветствовать вас на курсе «SQL для всех». Этот курс подойдет: аналитикам; маркетологам; представителям IT-профессий; будущим IT-специалистам; тем, кто плотно работает с данными. Многие, кто решил изучать SQL, забрасывают обучение на первых этапах – оно кажется сложным и неподъемным. Я хочу

Цель этой подборки — стать отправной точкой в будущих изысканиях, этаким стержнем, на который ты смог бы наматывать разбросанные там и тут обрывки ценных знаний. Это не исчерпывающий мануал по хаку всего и вся — объять всю безопасность в пятнадцати статьях невозможно. Но эти статьи дадут тебе

Преимущества курса: ✓ Методология Слёрм Мы расскажем об Apache Kafka в простой и последовательной форме, вам не придется изучать сложную документацию. ✓ Работа на результат Техподдержка поможет каждому студенту справиться с практическими заданиями и добиться поставленных целей. ✓ Курс на русском

Выдача решений с курса SQL для работы с данными и аналитики Трек Продвинутый Решение каждой задачи представляет из себя текстовый файл с SQL кодом, принятым тренажером. Список тем 01 Расчёт бизнес-показателей 1 Расчёт относительных значений. CR (1 задача) 2 Расчёт Lifetime Value (2 задачи) 3 Расчёт

Выдача решений с курса SQL для работы с данными и аналитики Трек Продвинутый/ Самостоятельный проект Решение каждой задачи представляет из себя текстовый файл с SQL кодом, принятым тренажером. Список тем Самостоятельный проект (20 задач)

Интенсив уже прошел, цена за видеозапись интенсива!!! Нельзя просто так взять... и не использовать Кафку!!! Как проходит интенсив: Щепотка теории Встречаемся в течение 3х дней, смотрим живые трансляции и задаем вопросы гуру-спикерам по Kafka Щедрая заправка Обсуждаем Kafka с другими участниками

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный

Инженер маршрутизации MikroTik с LABS Разберитесь в темах трека MikroTik MTCRE и будьте готовы к экзамену MTCRE Чему вы научитесь Понимание статических маршрутов и маршрутов по умолчанию Понимать более конкретные маршруты на статических маршрутах Понимание и настройка ECMP Понять расстояние

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных - Сборный

Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL. Цели симулятора Обучить не элементарным «SQL-запросам», а полезным фишкам, экосистеме и

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Цена: 16 000р. / мес. Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science

Часть 8 из 8: 9. Документирование (2 недели): Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя. 10. Выпускной проект (3 недели): Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения.

Часть 6 из 8: 7. Программные интерфейсы (3 недели): Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя

Часть 5 из 8: 6. Требования к пользовательским интерфейсам (3 недели): Вы научитесь разрабатывать интерактивные прототипы пользовательских интерфейсов, изучите типовые паттерны построения интерфейсов и основы UI/UX.

Часть 4 из 8: Состав: Моделирование данных Моделирование данных и работа с БД

Часть 3 из 8: 4. Документирование требований (6 недель): Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков, сопровождать

Часть 2 из 8: 3. Сбор и анализ требований (2 недели): Вы освоите работу системного аналитика на начальном этапе реализации проекта − сбор и анализ требований. Узнаете возможные источники требований, научитесь отличать хорошие требования от плохих, изучать вводные от бизнеса, регулирующие документы